Secondo Bain & Company, l’AI potrebbe ridurre i tempi di sviluppo dei veicoli e aumentare l’efficienza fino al 30% entro il 2030
L’industria automobilistica è nel mezzo di una trasformazione epocale, guidata dall’intelligenza artificiale. Uno studio recente di Bain & Company evidenzia come l’adozione delle tecnologie digitali stia già riducendo i tempi di sviluppo dei veicoli di oltre il 40%, con un time to market che potrebbe scendere a 24 mesi, avvicinando i produttori occidentali agli standard dei concorrenti asiatici.
Secondo l’analisi, l’80% dei manager intervistati prevede che l’AI sarà in grado di generare e ottimizzare i concept dei veicoli, accelerando la fase creativa e progettuale. Oltre l’80% ritiene che le simulazioni digitali miglioreranno in tempo reale i piani di produzione, consentendo un controllo più preciso dei costi e delle tempistiche. Inoltre, più di due terzi immaginano stabilimenti robotizzati operativi 24 ore su 24, con intervento umano minimo.
La collaborazione digitale tra case automobilistiche e fornitori emerge come fattore chiave. Piattaforme condivise e flussi di lavoro integrati hanno già reso possibile una significativa riduzione dei tempi di sviluppo, dimostrando che la trasformazione non riguarda solo i veicoli, ma l’intera catena produttiva. In futuro, molti produttori potrebbero affidare la produzione a fornitori esterni specializzati, seguendo modelli già consolidati in settori tecnologici come l’elettronica di consumo. Secondo gli esperti, questo approccio potrebbe diventare dominante entro il 2035.
L’analisi di Bain & Company mette in luce anche le sfide principali: non si tratta solo di tecnologia, ma di cambiamento culturale. Le aziende devono superare resistenze interne, sviluppare competenze digitali e costruire una base solida di dati puliti per sfruttare al meglio le potenzialità dell’AI. Gianluca Di Loreto, Partner di Bain & Company, sottolinea: “I vincenti non saranno necessariamente quelli con gli strumenti più avanzati, ma chi saprà integrare tecnologia, velocità e soluzioni pratiche ai problemi reali del settore”.
In Europa, dove i cicli di ricerca e sviluppo tradizionali sono più lunghi rispetto all’Asia, l’AI può rappresentare un vantaggio competitivo decisivo, riducendo tempi e costi senza compromettere la qualità. Alcuni costruttori già sperimentano casi d’uso mirati: dall’ottimizzazione della supply chain alla simulazione di processi produttivi complessi, fino alla riduzione degli sprechi nei materiali.
Lo studio evidenzia che, entro il 2030, l’AI potrebbe generare un risparmio fino al 30% sui costi complessivi, mentre nei prossimi tre anni l’ottimizzazione digitale potrebbe portare a benefici immediati fino al 10%. Un cambiamento che non riguarda solo l’efficienza economica, ma riprogetta l’intero ciclo di vita del veicolo, dalla concezione alla produzione, rendendo l’industria più agile, sostenibile e competitiva.
Ilaria Vidaletti
